header logo icon

Жүктеп алу "JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)"

input logo icon
Жүктеп алу үшін өтіңіз
Бұл бейнені жүктеп алыңызUDL Client
  • Бейне mp4 HD+ дыбыспен
  • Mp3 ең жақсы сапада
  • Кез келген өлшемді файлдар
"videoThumbnail JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)
play-icon
Мазмұны
|

Мазмұны

0:00
Introduction
2:00
Main Contributions
5:45
Mode 1 and Mode 2 actors
15:40
Self-Supervised Learning and Energy-Based Models
20:15
Introducing latent variables
25:00
The problem of collapse
29:50
Contrastive vs regularized methods
36:00
The JEPA architecture
47:00
Hierarchical JEPA (H-JEPA)
53:00
Broader relevance
56:00
Summary & Comments
Біздің каталогтағы ұқсас бейнелер
|

Біздің каталогтағы ұқсас бейнелер

Бейне тегтері
|

Бейне тегтері

deep learning
machine learning
arxiv
explained
neural networks
ai
artificial intelligence
paper
jepa
h-jepa
yann lecun
lecun
agi
artificial general intelligence
openreview
machinelearning
Сізде UDL Helper орнатылған. Бір рет басу арқылы бейне жүктеп алыңыз!
Орнатылған
үшін
Google Chrome

Сипаттама:

Yann LeCun's position paper on a path towards machine intelligence combines Self-Supervised Learning, Energy-Based Models, and hierarchical predictive embedding models to arrive at a system that can teach itself to learn useful abstractions at multiple levels and use that as a world model to plan ahead in time. OUTLINE: 0:00 - Introduction 2:00 - Main Contributions 5:45 - Mode 1 and Mode 2 actors 15:40 - Self-Supervised Learning and Energy-Based Models 20:15 - Introducing latent variables 25:00 - The problem of collapse 29:50 - Contrastive vs regularized methods 36:00 - The JEPA architecture 47:00 - Hierarchical JEPA (H-JEPA) 53:00 - Broader relevance 56:00 - Summary & Comments Paper: https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf Abstract: How could machines learn as efficiently as humans and animals? How could machines learn to reason and plan? How could machines learn representations of percepts and action plans at multiple levels of abstraction, enabling them to reason, predict, and plan at multiple time horizons? This position paper proposes an architecture and training paradigms with which to construct autonomous intelligent agents. It combines concepts such as configurable predictive world model, behavior driven through intrinsic motivation, and hierarchical joint embedding architectures trained with self-supervised learning. Author: Yann LeCun Links: Homepage: https://www.ykilcher.com/ Merch: https://yannickilcher.creator-spring.com/ YouTube: https://www.youtube.com/c/yannickilcher Twitter: https://twitter.com/ykilcher Discord: https://discord.com/invite/fpBmdH4QKx LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ykilcher If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannickilcher Patreon: https://www.patreon.com/yannickilcher Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Медиафайл пішімдерде қолжетімді

popular icon
Танымал
hd icon
HD бейне
audio icon
Тек дыбыс
total icon
Барлық
Форматтарды көрсетуreload icon
* — Бейне жаңа қойындыда ойнатылып жатса, оған өтіп, бейнені тінтуірдің оң жақ түймешігімен басып, «Бейнені басқаша сақтау...» опциясын таңдаңыз
** — Арнайы ойыншыларда онлайн ойнатуға арналған сілтеме

Бейнелерді жүктеп алу туралы сұрақтар

question icon"JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" бейнені қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    http://univideos.ru/ бағдарламалар мен кеңейтімдерді орнатусыз орындағыңыз келсе, бейнені немесе бөлек аудио тректі жүктеп алудың ең жақсы жолы.
    UDL Helper кеңейтімі - мазмұнды жылдам жүктеп алу үшін YouTube, Instagram және OK.ru сайттарына үздіксіз біріктірілген ыңғайлы түйме.

    UDL Client (Windows үшін) 900-ден астам сайттарды, әлеуметтік желілерді және бейнехостингті, сондай-ақ көзде қолжетімді кез келген бейне сапасын қолдайтын ең қуатты шешім болып табылады.

    UDL Lite - мобильді құрылғыдан сайтқа ыңғайлы қол жеткізуді қамтамасыз етеді. Оның көмегімен сіз бейнелерді тікелей смартфонға оңай жүктей аласыз.

question iconҚай бейне "JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" пішімін таңдауым керек?arrow icon

    Ең жақсы сапа пішімдері - FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) және 8K (4320p). Экранның ажыратымдылығы неғұрлым жоғары болса, бейне сапасы соғұрлым жоғары болуы керек. Дегенмен, басқа факторларды ескеру қажет: жүктеу жылдамдығы, бос орын көлемі және ойнату кезінде құрылғының өнімділігі.

question icon"JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" бейнені жүктеген кезде компьютерім неге қатып қалады?arrow icon

    Браузер/компьютер толығымен қатып қалмауы керек! Бұл орын алса, бейнеге сілтеме арқылы хабарлаңыз. Кейде бейнелерді тиісті форматта тікелей жүктеп алу мүмкін емес, сондықтан біз файлды қажетті пішімге түрлендіру мүмкіндігін қостық. Кейбір жағдайларда бұл процесс компьютерлік ресурстарды белсенді пайдалана алады.

question iconТелефоныңызға "JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" бейнені қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    Бейнені смартфонға UDL Lite веб-сайты немесе pwa қолданбасы арқылы жүктеп алуға болады. UDL Helper кеңейтімін пайдаланып QR коды арқылы жүктеу сілтемесін жіберуге де болады.

question iconАудио жолды (музыканы) MP3 "JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" файлына қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    Ең қолайлы әдіс - бейнелерді MP3 пішіміне түрлендіруді қолдайтын UDL Client бағдарламасын пайдалану. Кейбір жағдайларда MP3 файлын UDL Helper кеңейтімі арқылы да жүктеп алуға болады.

question icon"JEPA - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (Paper Explained)" бейнеден кадрды қалай сақтауға болады?arrow icon

    Бұл мүмкіндік UDL Helper кеңейтімінде қол жетімді. Параметрлерде «Бейнеден скриншотты сақтау үшін түймені көрсету» құсбелгісінің қойылғанына көз жеткізіңіз. Камера белгішесі ойнатқыштың төменгі оң жақ бұрышында «Параметрлер» белгішесінің сол жағында пайда болуы керек, оны басу ағымдағы кадрды бейнеден компьютерге JPEG пішімінде сақтайды.

question iconАғындық бейнені қалай ойнатуға және жүктеуге болады?arrow icon

    Бұл үшін сізге https://www.videolan.org/vlc/ ресми веб-сайтынан тегін жүктеп алуға болатын VLC-ойнатқышы қажет.

    VLC ойнатқышы арқылы ағынды бейнені қалай ойнатуға болады:

    • бейне форматтарында тінтуірді «Ағынды бейне**» үстіне апарыңыз;
    • «Сілтемені көшіру» түймесін тінтуірдің оң жақ түймешігімен басыңыз;
    • ашық VLC ойнатқышы;
    • мәзірден Файл - Желілік ағынды ашу - Желі таңдаңыз;
    • көшірілген сілтемені енгізу өрісіне қойыңыз;
    • «Ойнату» түймесін басыңыз.

    VLC ойнатқышы арқылы ағынды бейнені жүктеп алу үшін оны түрлендіру қажет:

    • бейне мекенжайын (URL) көшіру;
    • VLC ойнатқышының «Файл» элементінде «Ашық желі ағынын» таңдаңыз және бейненің сілтемесін енгізу өрісіне қойыңыз;
    • «Ойнату» түймесіндегі көрсеткіні басыңыз және тізімнен «Convert» тармағын таңдаңыз;
    • «Бейін» жолында «Video - H.264 + MP3 (MP4)» таңдаңыз;
    • түрлендірілген бейнені сақтау үшін қалтаны таңдау үшін «Шолу» түймесін басыңыз және «Бастау» түймесін басыңыз;
    • түрлендіру жылдамдығы бейненің ажыратымдылығына және ұзақтығына байланысты.

    Ескерту: бұл жүктеп алу әдісі бұдан былай YouTube бейнелерінің көпшілігінде жұмыс істемейді.

question iconБарлығы қанша тұрады?arrow icon

    Ештене етпейді. Біздің қызметтеріміз барлық пайдаланушылар үшін мүлдем тегін. PRO жазылымдары жоқ, жүктелген бейнелердің санына немесе максималды ұзақтығына шектеулер жоқ.