header logo icon

Жүктеп алу "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"

input logo icon
Жүктеп алу үшін өтіңіз
Бұл бейнені жүктеп алыңызUDL Client
  • Бейне mp4 HD+ дыбыспен
  • Mp3 ең жақсы сапада
  • Кез келген өлшемді файлдар
"videoThumbnail Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41
play-icon
Мазмұны
|

Мазмұны

0:00
Hook & overview
0:42
Why CNNs matter
1:16
Building CNN intuition
2:46
The math of convolutions
3:19
The 7 key CNN concepts
3:51
Input channels
4:15
Groups (grouped convolutions)
5:04
Output channels
5:45
Kernel size
6:18
Padding
6:50
Stride
7:54
Dilation
8:48
Coding problem overview
9:12
Reading the problem
9:35
Coding solution
10:44
Summary
Біздің каталогтағы ұқсас бейнелер
|

Біздің каталогтағы ұқсас бейнелер

Бейне тегтері
|

Бейне тегтері

machinelearning
python
ai
tutorial
deep-ml
deepml
ml
deeplearning
machine learning
deep learning
coding
dsinterview
careertransition
matrix
linearlagebra
pythonfordatascience
mlinterview
datascience
datasciencecareer
numpy
codewithme
technicalinterview
datasciencebasics
mlbasics
machinelearningbasics
mltutorial
dstutorial
learndatascience
pythonforml
pythontutorial
data
dataprocessing
engineer
softwareengineering
artificialintelligence
featureengineering
introml
introductiontoml
beginner
cnn
convolutionalneuralnetworks
codingtutorial
machinelearningtutorial
learnpython
tensorflow
pytorch
mlinterviewprep
mlinterviewquestions
neuralnetworks
aiintuition
convolution
datasciencetutorial
stemcareers
careerswitch
transitiontodatascience
datasciencebootcamp
mlstudents
datascienceeducation
machinelearningeducation
Сізде UDL Helper орнатылған. Бір рет басу арқылы бейне жүктеп алыңыз!
Орнатылған
үшін
Google Chrome

Сипаттама:

Ever struggled with convolutions and convolutional neural networks (CNNs)? You're not alone! Most tutorials dive straight into complex math or confusing code, but in this video, I’m going to show you how to build your intuition first, then I promise we're gonna dive deep into every detail of convolutions and make you a pro. Especially after I show you how to solve a real interview problem about this topic. You'll also get FREE access to the interactive visualization I made specifically for this video. In just one video, you'll grasp: ✅ Intuition First: The key analogy that made CNNs click for me, visualized through clear animations and relatable examples. ✅ 7 Key Concepts: Master input channels, groups, output channels, kernel size, stride, padding, and dilation—everything you need for your machine learning journey! ✅ Hands-On Coding: Step-by-step walkthrough solving an actual CNN interview question from Deep-ML (#41), with clear Python implementation. Whether you're a university student, bootcamp learner, mid-career professional, or STEM graduate transitioning into machine learning and data science, this comprehensive guide will help you understand CNNs deeply and clearly. Links: 1. Deep-ML Practice Site: https://www.deep-ml.com/problems/41 2. CNN Explainer Visualization Tool: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ 3. My Interactive Visualization Tool: https://bjbodner.github.io/dataScienceProjects/src/visualizations/interactive_conv2d.html 📚 Chapters: 0:00 Hook & overview 00:42 Why CNNs matter 01:16 Building CNN intuition 02:46 The math of convolutions 03:19 The 7 key CNN concepts 03:51 Input channels 04:15 Groups (grouped convolutions) 05:04 Output channels 05:45 Kernel size 06:18 Padding 06:50 Stride 07:54 Dilation 08:48 Coding problem overview 09:12 Reading the problem 09:35 Coding solution 10:44 Summary 🔥 Hashtags:

Медиафайл пішімдерде қолжетімді

popular icon
Танымал
hd icon
HD бейне
audio icon
Тек дыбыс
total icon
Барлық
Форматтарды көрсетуreload icon
* — Бейне жаңа қойындыда ойнатылып жатса, оған өтіп, бейнені тінтуірдің оң жақ түймешігімен басып, «Бейнені басқаша сақтау...» опциясын таңдаңыз
** — Арнайы ойыншыларда онлайн ойнатуға арналған сілтеме

Бейнелерді жүктеп алу туралы сұрақтар

question icon"Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" бейнені қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    http://univideos.ru/ бағдарламалар мен кеңейтімдерді орнатусыз орындағыңыз келсе, бейнені немесе бөлек аудио тректі жүктеп алудың ең жақсы жолы.
    UDL Helper кеңейтімі - мазмұнды жылдам жүктеп алу үшін YouTube, Instagram және OK.ru сайттарына үздіксіз біріктірілген ыңғайлы түйме.

    UDL Client (Windows үшін) 900-ден астам сайттарды, әлеуметтік желілерді және бейнехостингті, сондай-ақ көзде қолжетімді кез келген бейне сапасын қолдайтын ең қуатты шешім болып табылады.

    UDL Lite - мобильді құрылғыдан сайтқа ыңғайлы қол жеткізуді қамтамасыз етеді. Оның көмегімен сіз бейнелерді тікелей смартфонға оңай жүктей аласыз.

question iconҚай бейне "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" пішімін таңдауым керек?arrow icon

    Ең жақсы сапа пішімдері - FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) және 8K (4320p). Экранның ажыратымдылығы неғұрлым жоғары болса, бейне сапасы соғұрлым жоғары болуы керек. Дегенмен, басқа факторларды ескеру қажет: жүктеу жылдамдығы, бос орын көлемі және ойнату кезінде құрылғының өнімділігі.

question icon"Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" бейнені жүктеген кезде компьютерім неге қатып қалады?arrow icon

    Браузер/компьютер толығымен қатып қалмауы керек! Бұл орын алса, бейнеге сілтеме арқылы хабарлаңыз. Кейде бейнелерді тиісті форматта тікелей жүктеп алу мүмкін емес, сондықтан біз файлды қажетті пішімге түрлендіру мүмкіндігін қостық. Кейбір жағдайларда бұл процесс компьютерлік ресурстарды белсенді пайдалана алады.

question iconТелефоныңызға "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" бейнені қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    Бейнені смартфонға UDL Lite веб-сайты немесе pwa қолданбасы арқылы жүктеп алуға болады. UDL Helper кеңейтімін пайдаланып QR коды арқылы жүктеу сілтемесін жіберуге де болады.

question iconАудио жолды (музыканы) MP3 "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" файлына қалай жүктеп алуға болады?arrow icon

    Ең қолайлы әдіс - бейнелерді MP3 пішіміне түрлендіруді қолдайтын UDL Client бағдарламасын пайдалану. Кейбір жағдайларда MP3 файлын UDL Helper кеңейтімі арқылы да жүктеп алуға болады.

question icon"Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" бейнеден кадрды қалай сақтауға болады?arrow icon

    Бұл мүмкіндік UDL Helper кеңейтімінде қол жетімді. Параметрлерде «Бейнеден скриншотты сақтау үшін түймені көрсету» құсбелгісінің қойылғанына көз жеткізіңіз. Камера белгішесі ойнатқыштың төменгі оң жақ бұрышында «Параметрлер» белгішесінің сол жағында пайда болуы керек, оны басу ағымдағы кадрды бейнеден компьютерге JPEG пішімінде сақтайды.

question iconАғындық бейнені қалай ойнатуға және жүктеуге болады?arrow icon

    Бұл үшін сізге https://www.videolan.org/vlc/ ресми веб-сайтынан тегін жүктеп алуға болатын VLC-ойнатқышы қажет.

    VLC ойнатқышы арқылы ағынды бейнені қалай ойнатуға болады:

    • бейне форматтарында тінтуірді «Ағынды бейне**» үстіне апарыңыз;
    • «Сілтемені көшіру» түймесін тінтуірдің оң жақ түймешігімен басыңыз;
    • ашық VLC ойнатқышы;
    • мәзірден Файл - Желілік ағынды ашу - Желі таңдаңыз;
    • көшірілген сілтемені енгізу өрісіне қойыңыз;
    • «Ойнату» түймесін басыңыз.

    VLC ойнатқышы арқылы ағынды бейнені жүктеп алу үшін оны түрлендіру қажет:

    • бейне мекенжайын (URL) көшіру;
    • VLC ойнатқышының «Файл» элементінде «Ашық желі ағынын» таңдаңыз және бейненің сілтемесін енгізу өрісіне қойыңыз;
    • «Ойнату» түймесіндегі көрсеткіні басыңыз және тізімнен «Convert» тармағын таңдаңыз;
    • «Бейін» жолында «Video - H.264 + MP3 (MP4)» таңдаңыз;
    • түрлендірілген бейнені сақтау үшін қалтаны таңдау үшін «Шолу» түймесін басыңыз және «Бастау» түймесін басыңыз;
    • түрлендіру жылдамдығы бейненің ажыратымдылығына және ұзақтығына байланысты.

    Ескерту: бұл жүктеп алу әдісі бұдан былай YouTube бейнелерінің көпшілігінде жұмыс істемейді.

question iconБарлығы қанша тұрады?arrow icon

    Ештене етпейді. Біздің қызметтеріміз барлық пайдаланушылар үшін мүлдем тегін. PRO жазылымдары жоқ, жүктелген бейнелердің санына немесе максималды ұзақтығына шектеулер жоқ.