Скачать "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"

Скачайте это видео через UDL Client

Видео mp4 HD+ со звуком
Mp3 в максимальном качестве
Файлы любого размера

"videoThumbnail Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41

0:00

Hook & overview

0:42

Why CNNs matter

1:16

Building CNN intuition

2:46

The math of convolutions

3:19

The 7 key CNN concepts

3:51

Input channels

4:15

Groups (grouped convolutions)

5:04

Output channels

5:45

Kernel size

6:18

Padding

6:50

Stride

7:54

Dilation

8:48

Coding problem overview

9:12

Reading the problem

9:35

Coding solution

10:44

Summary

They Just Built a New Form of AI, and It’s Better Than LLMs

They Just Built a New Form of AI, and It’s Better Than LLMs

Build a REST API with Golang, Gorilla Mux & MongoDB | Ch 1

Build a REST API with Golang, Gorilla Mux & MongoDB | Ch 1

Did Google just kill OpenAI?

Did Google just kill OpenAI?

Χαρτογράφηση με QGIS: Μέρος 2/4

Χαρτογράφηση με QGIS: Μέρος 2/4

Канал: iMEdD: incubator for Media Education & Development

machinelearning

python

ai

tutorial

deep-ml

deepml

ml

deeplearning

machine learning

deep learning

coding

dsinterview

careertransition

matrix

linearlagebra

pythonfordatascience

mlinterview

datascience

datasciencecareer

numpy

codewithme

technicalinterview

datasciencebasics

mlbasics

machinelearningbasics

mltutorial

dstutorial

learndatascience

pythonforml

pythontutorial

data

dataprocessing

engineer

softwareengineering

artificialintelligence

featureengineering

introml

introductiontoml

beginner

cnn

convolutionalneuralnetworks

codingtutorial

machinelearningtutorial

learnpython

tensorflow

pytorch

mlinterviewprep

mlinterviewquestions

neuralnetworks

aiintuition

convolution

datasciencetutorial

stemcareers

careerswitch

transitiontodatascience

datasciencebootcamp

mlstudents

datascienceeducation

machinelearningeducation

У вас уже установлен UDL Helper Вы можете скачивать видео в 1 клик!

Установлено

для

Google Chrome

Описание:

Ever struggled with convolutions and convolutional neural networks (CNNs)? You're not alone! Most tutorials dive straight into complex math or confusing code, but in this video, I’m going to show you how to build your intuition first, then I promise we're gonna dive deep into every detail of convolutions and make you a pro. Especially after I show you how to solve a real interview problem about this topic. You'll also get FREE access to the interactive visualization I made specifically for this video. In just one video, you'll grasp: ✅ Intuition First: The key analogy that made CNNs click for me, visualized through clear animations and relatable examples. ✅ 7 Key Concepts: Master input channels, groups, output channels, kernel size, stride, padding, and dilation—everything you need for your machine learning journey! ✅ Hands-On Coding: Step-by-step walkthrough solving an actual CNN interview question from Deep-ML (#41), with clear Python implementation. Whether you're a university student, bootcamp learner, mid-career professional, or STEM graduate transitioning into machine learning and data science, this comprehensive guide will help you understand CNNs deeply and clearly. Links: 1. Deep-ML Practice Site: https://www.deep-ml.com/problems/41 2. CNN Explainer Visualization Tool: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ 3. My Interactive Visualization Tool: https://bjbodner.github.io/dataScienceProjects/src/visualizations/interactive_conv2d.html 📚 Chapters: 0:00 Hook & overview 00:42 Why CNNs matter 01:16 Building CNN intuition 02:46 The math of convolutions 03:19 The 7 key CNN concepts 03:51 Input channels 04:15 Groups (grouped convolutions) 05:04 Output channels 05:45 Kernel size 06:18 Padding 06:50 Stride 07:54 Dilation 08:48 Coding problem overview 09:12 Reading the problem 09:35 Coding solution 10:44 Summary 🔥 Hashtags:

Медиафайл доступен в форматах

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

Показать форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"?

Сайт http://univideos.ru/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений.
Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Convolutions Explained So Well You'll Only Need To Watch This Once! Deep-ML 41"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Как воспроизвести и скачать потоковое видео?

Для этого понадобится VLC-плеер, скачать его можно бесплатно с официального сайта https://www.videolan.org/vlc/

Как воспроизвести потоковое видео через VLC-плеер:

в форматах видео наведите курсор мыши на "Потоковое видео**";
правым кликом выберите "Копировать ссылку";
откройте VLC-плеер;
в меню выберите Медиа - Открыть URL - Сеть;
в поле ввода вставьте скопированную ссылку;
нажмите "Воспроизвести".

Для скачивания потокового видео через VLC-плеер необходимо его конвертировать:

скопируйте адрес видео (URL);
в пункте “Медиа” проигрывателя VLC выберите “Открыть URL…” и вставьте ссылку на видео в поле ввода;
нажмите на стрелочку на кнопке “Воспроизвести” и в списке выберите пункт “Конвертировать”;
в строке “Профиль” выберите “Video - H.264 + MP3 (MP4)”;
нажмите кнопку “Обзор”, чтобы выбрать папку для сохранения конвертированного видео и нажмите кнопку “Начать”;
скорость конвертации зависит от разрешения и продолжительности видео.

Внимание: данный способ скачивания больше не работает с большинством видеороликов с YouTube.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.