header logo icon

Скачать "A tiny AI supercomputer for your desk"

input logo icon
Перейти к скачиванию
Скачайте это видео через UDL Client
  • Видео mp4 HD+ со звуком
  • Mp3 в максимальном качестве
  • Файлы любого размера
"videoThumbnail A tiny AI supercomputer for your desk
play-icon
Похожие ролики из нашего каталога
|

Похожие ролики из нашего каталога

Теги видео
|

Теги видео

dell pro max
gb10
nvidia
amd
arm
grace
blackwell
gb
superchip
ai
artificial
intelligence
llm
dev
developer
development
platform
factory
datacenter
connectx
connect-x
networking
network
200g
nccl
rdma
infiniband
ethernet
tcp
iperf
mellanox
apple
m3
ultra
mac
studio
framework
desktop
comparison
benchmark
tested
testing
inference
training
personal
workstation
mini
tiny
micro
pc
computer
airflow
improved
design
power
models
Субтитры
|

Субтитры

subtitles menu arrow
  • enАнглийский
Скачать
00:00:00
Эта маленькая коробочка — не мини-ПК. Ну,
00:00:03
по крайней мере, не то же самое, что, например,
00:00:04
Mac Mini от Apple или даже Minis Form MSR1, которые я
00:00:07
тестировал в нескольких видео назад. И это не
00:00:10
устройство для искусственного интеллекта. По крайней мере, так
00:00:12
считают некоторые. Если вам нужно запускать только
00:00:13
большие языковые модели, то, честно говоря, материнская плата AMD
00:00:16
Stricks Halo, как и
00:00:18
материнская плата Framework Desktop, которую я тестировал ранее в этом
00:00:19
году, обеспечивает аналогичную производительность примерно за
00:00:22
половину цены. А если вам нужно работать с
00:00:24
огромными моделями, то максимально прокачанная версия Mac Studio справится с этим
00:00:26
быстрее и эффективнее. Это устройство стоимостью
00:00:29
4000 долларов, созданное специально для
00:00:32
разработчиков в экосистеме Nvidia, предназначенное для
00:00:34
развертывания кода на серверах,
00:00:36
каждый из которых стоит около полумиллиона долларов. Одним из главных
00:00:38
преимуществ являются
00:00:40
встроенные 200-гигабитные порты QSFP, которые,
00:00:43
честно говоря, работают
00:00:45
несколько странно, но, по крайней мере, на бумаге, одни
00:00:47
только эти порты стоят 1500 долларов.
00:00:50
Компания Dell прислала мне два своих ноутбука Dell Pro Max
00:00:52
с блоком питания GB10 для тестирования. Это имя легко произносится
00:00:55
. Но они
00:00:57
не платят мне за это видео и
00:00:58
не имеют никакого влияния на то, что я говорю. На самом деле, одним
00:01:00
из главных их замечаний было то, что это
00:01:02
не игровая приставка, поэтому, возможно, не стоит
00:01:03
на этом зацикливаться. Но это заставило меня задуматься: а что,
00:01:06
если бы это случилось? Например, Valve только что
00:01:08
анонсировала Steam Frame, и он работает на
00:01:10
ARM-процессоре. А по некоторым оценкам, встроенный графический процессор в этом
00:01:12
устройстве эквивалентен, скажем, 4070,
00:01:15
только с огромным количеством дополнительной видеопамяти для искусственного интеллекта. А
00:01:18
предварительная версия для ARM, использующая FEX, только что поступила в продажу
00:01:19
. Именно эта технология
00:01:22
будет использоваться в Steam Frame. Конечно же,
00:01:23
я попробовал поиграть здесь.
00:01:25
Прошу прощения за это, компания Dell. После запуска
00:01:27
Steam, который отлично работает на этом
00:01:29
маленьком ARM-компьютере под управлением Linux, я запустил Cyberpunk
00:01:31
2077, немного поиграл
00:01:33
и не столкнулся ни с какими проблемами. При запуске
00:01:35
встроенного бенчмарка я получил 40 кадров в секунду при разрешении
00:01:37
1080p с полной трассировкой лучей. А если я
00:01:40
это отключил и использовал настройки Steam Deck
00:01:41
, то получил 50 кадров в секунду. Затем, если я
00:01:43
еще немного снизил настройки, то
00:01:45
достиг почти 100 кадров в секунду,
00:01:47
что было удивительно. Я запустил те же самые
00:01:49
тесты на самом быстром в мире настольном ARM-процессоре
00:01:52
, Theelio Astra, и
00:01:54
получил всего лишь 30-50 FPS. Затем я
00:01:57
запустил Doom Eternal, и
00:01:59
весь день получал от 100 до 200 кадров в секунду,
00:02:01
играя с трассировкой лучей и ультра-
00:02:03
настройками в разрешении 1080p. Никаких
00:02:06
заиканий не было, и в целом
00:02:07
игровой процесс на этом устройстве был таким же хорошим, как и на
00:02:09
моем маленьком ПК с Windows, который стоит у меня в
00:02:10
стойке на рабочем столе. И, конечно же, я
00:02:13
знаю, вы спросите: а можно ли на ней играть в Crisis? И
00:02:14
ответ на этот вопрос — да, безусловно. На
00:02:17
самом деле, мне не удалось запустить Mango Hood
00:02:19
на этом компьютере, поэтому у меня нет данных о частоте кадров,
00:02:20
но она была значительно выше 60 кадров в секунду, и
00:02:22
играть было комфортнее, чем на любой другой системе ARM, которую
00:02:24
я тестировал до сих пор, включая Mac
00:02:27
Studio. Даже в Ultimate Epic Battle
00:02:29
Simulator 2, которая, мягко говоря, уничтожает
00:02:31
процессоры ARM, можно было играть с частотой 40-50 кадров в секунду, когда
00:02:34
тысячи цыплят сражались
00:02:36
против римского легиона. Так что, да,
00:02:38
игры на ARM Linux — возможно, Valve на верном пути
00:02:40
. Но нет, несмотря на всё это,
00:02:42
существует множество игр с
00:02:44
защитой от читерства на уровне ядра, которые вообще не работают на Linux
00:02:46
, тем более на ARM Linux, как на этом
00:02:48
компьютере. И хотя я не согласен с
00:02:50
Dell в том, что это не игровая машина, я
00:02:52
согласен с тем, что это не должно быть её
00:02:54
основной целью. Эта штука стоит почти 4 тысячи долларов.
00:02:57
И за эти деньги вы можете собрать гораздо
00:02:58
более мощную игровую систему, если это то, чего
00:03:00
вы хотите. И это можно сделать
00:03:02
даже при нынешних ценах на оперативную память
00:03:03
. Эта машина создана для разработки искусственного интеллекта
00:03:06
. Но подождите. Я просто
00:03:09
не могу говорить об этом, не рассказав
00:03:10
вам настоящую причину, по которой я хотел протестировать именно
00:03:12
эту модель.
00:03:14
Меня заинтересовало в этом не столько программное обеспечение для искусственного интеллекта
00:03:16
, сколько экосистема разработчиков Nvidia или
00:03:18
даже эти навороченные сетевые разъемы.
00:03:20
Меня заинтересовал для тестирования именно
00:03:21
чип GB10, который находится внутри. А GB
00:03:24
означает Грейс Блэквелл. Blackwell — это
00:03:26
архитектура графических процессоров, стоимость
00:03:29
одной единицы которых составляет десятки тысяч долларов. Но суть в
00:03:30
процессоре Grace CPU, процессоре ARM,
00:03:33
ядра которого должны быть
00:03:35
конкурентоспособны по сравнению с процессорами Apple или
00:03:36
Qualcomm. Это не самая важная
00:03:38
часть этой платформы, особенно
00:03:40
по мнению Nvidia, но мне это показалось
00:03:41
интересным. Зачем Nvidia
00:03:44
отказываться от Intel и AMD и всей
00:03:46
совместимости с архитектурой x86 в своей флагманской
00:03:48
платформе для разработки? Мы перейдем к этому сразу
00:03:50
после того, как ответим на вопрос, почему Nvidia
00:03:52
не установила светодиодный индикатор питания на передней панели
00:03:54
своей версии этого устройства, DJX
00:03:56
Spark. Ответа я не знаю. Но
00:03:58
компания Dell это сделала, и они устранили некоторые
00:04:00
проблемы с перегревом, разработав конструкцию корпуса для улучшения
00:04:01
циркуляции воздуха спереди назад. В ходе моих тестов я
00:04:04
не заметил никакого снижения производительности из-за перегрева, и,
00:04:05
кроме того, они работают довольно тихо. На максимальной громкости уровень достигал
00:04:07
42-43 дБ. И это
00:04:10
при том, что система работала в
00:04:12
кластере из двух таких устройств, потребляющих
00:04:14
300 Вт мощности от пары
00:04:16
внешних блоков питания, которые также немного
00:04:18
мощнее, чем 240-ваттные версии,
00:04:20
поставляемые Nvidia. Но
00:04:22
здесь особо не на что смотреть. Как я уже говорил,
00:04:25
сегодня я хотел проверить в первую очередь компонент Grace
00:04:28
чипа GB10. Процессор Grace имеет компактную
00:04:30
компоновку с 10 высокопроизводительными ядрами и 10
00:04:32
энергоэффективными ядрами. Судя по всему, он
00:04:34
разработан совместно с MediaTek и установлен на
00:04:37
том же чипе, что и графический процессор Blackwell.
00:04:39
Думаю, отчасти из-за этой
00:04:40
архитектуры энергопотребление системы в режиме ожидания
00:04:42
немного выше, чем я привык
00:04:43
для ARM, и составляет около 30 ватт. И
00:04:46
наличие более 100 ГБ оперативной памяти само по себе не является
00:04:49
оправданием для этого. В противном случае и AMD,
00:04:51
и Apple тоже потребляли бы
00:04:52
много энергии в режиме ожидания. Что касается питания
00:04:55
, мне нравится, что Dell предоставляет блок
00:04:56
питания с запасом мощности
00:04:58
до 280 Вт. Хотя не вся эта мощность
00:05:01
поступает на чип GB10.
00:05:03
Кроме того, здесь есть множество сетевых портов и
00:05:05
разъемов USB-C, которые также могут выдавать
00:05:07
питание. По результатам моих тестов, кажется, что
00:05:09
сам чип потребляет максимум около 140 Вт,
00:05:12
что всё ещё довольно много
00:05:14
для этого маленького устройства. Впрочем,
00:05:16
к выступлению мы скоро перейдем. А теперь я
00:05:18
хочу сменить тему и поговорить о
00:05:19
программном обеспечении. Компания Nvidia поставляет модифицированную
00:05:21
версию Ubuntu с операционной системой под названием
00:05:23
DGXOS. Стандартные версии Ubuntu LTS
00:05:26
поддерживаются в течение 5 лет, а опциональная
00:05:28
поддержка Pro продлевает этот срок до 10 или даже
00:05:30
15 лет. Но, судя по всему, DGXOS гарантирует
00:05:33
обновления только в течение 2 лет, что
00:05:35
для устройства, которое стоит почти 4 тысячи долларов,
00:05:38
кажется довольно скудным. Возможно, это не было бы
00:05:40
такой большой проблемой, если бы другие дистрибутивы Linux
00:05:42
просто работали на этом устройстве, и,
00:05:43
возможно, так и будет, но это один из недостатков того, что оно
00:05:46
построено на архитектуре ARM, а не x86.
00:05:48
Несмотря на некоторый прогресс за последние несколько
00:05:50
лет, архитектура ARM по-прежнему не так совместима, как, например,
00:05:52
платформы x86. Таким образом, через несколько лет,
00:05:55
ради любых функций, которые не будут перенесены в
00:05:56
основную ветку Linux, вам, возможно, придётся
00:05:58
пожертвовать функциональностью, если вы захотите получить
00:06:00
более новую версию, например, Ubuntu или Fedora.
00:06:02
Я упоминаю об этом потому, что у Nvidia
00:06:04
не самая лучшая репутация,
00:06:06
особенно в отношении
00:06:08
систем, ориентированных на конечного пользователя. Как и мои старые Jetson и Nano,
00:06:10
которые я купил через несколько лет после своего
00:06:11
первого Raspberry Pi, и которые до сих пор
00:06:13
поддерживаются, они по-прежнему поддерживают только Ubuntu 18
00:06:15
, а это уже давно неактуально.
00:06:18
Иногда попытки выяснить, что именно
00:06:19
поддерживается встраиваемыми
00:06:21
устройствами NVIDIA, могут превратиться в настоящий кошмар. Некоторым пользователям
00:06:23
уже удалось запустить другие
00:06:24
дистрибутивы, но они по-прежнему
00:06:26
работают на ядре Linux от Nvidia. Поэтому, если
00:06:28
вы приобретете одно из таких устройств, имейте в виду, что
00:06:29
никаких гарантий на дальнейшую поддержку, кроме
00:06:32
нескольких лет, нет. В общем, как только у
00:06:33
вас запустится DJXOs, вы сможете установить
00:06:36
практически всё, что работает в
00:06:37
Linux. Серверное программное обеспечение работает безупречно,
00:06:39
но некоторые настольные инструменты доставляют
00:06:41
немного больше хлопот, например, у
00:06:42
Blender нет стабильной версии
00:06:44
с использованием ускорения GPU на ARM, но
00:06:46
если скомпилировать его из исходного кода, как это
00:06:48
сделал пользователь GitHub Coconut Macaroon,
00:06:50
можно получить полное ускорение. И я уже
00:06:52
говорил об играх ранее, но в целом,
00:06:53
используя этот компьютер просто как небольшую
00:06:55
рабочую станцию ​​на базе ARM, он показал себя достаточно быстрым для всего,
00:06:57
что я делаю, от программирования до
00:06:58
просмотра веб-страниц и несложного редактирования.
00:07:00
В общем, чтобы подтвердить свою
00:07:02
интуицию цифрами, я провел полный комплекс
00:07:04
тестов, как на одном узле, так и в
00:07:06
кластере, состоящем из двух таких узлов, соединенных
00:07:07
вместе этим 200-гигабитным кабелем Amphenol QSFP
00:07:11
. Работу кластера я оставлю
00:07:12
для следующего видео, так что
00:07:14
подписывайтесь, если хотите его увидеть. Но
00:07:15
в качестве автономного ARM-процессора под управлением Linux это
00:07:17
устройство работает довольно быстро. Тест Geekbench 6 показал
00:07:20
некоторую нестабильность, но мне все же удалось его запустить,
00:07:21
и результаты были примерно на одном уровне с
00:07:23
системой на базе AMD Ryzen AIAX Plus 395, которую я тестировал
00:07:26
ранее в этом году, — Framework
00:07:28
Desktop. Ноутбук Apple
00:07:30
M3 Ultra Max Studio, выпущенный два поколения назад, превосходит оба варианта, но
00:07:33
стоит значительно дороже, что вполне
00:07:35
ожидаемо. В ходе тестирования с использованием высокопроизводительной платформы
00:07:37
Lindpack эта штука показала производительность
00:07:38
около 675 гигафлопс. Но подождите, это
00:07:42
даже не терафлоп. Компания Nvidia заявила, что это устройство
00:07:44
обеспечивает увеличение производительности вычислений в области искусственного интеллекта
00:07:46
. И это 1000 терафлопс. Что
00:07:49
ж, посмотрите внимательнее. Nvidia заявляет, что это
00:07:51
копия искусственного интеллекта с точностью FP4.
00:07:54
Тестирование HPL проводится с использованием FP64, или двойной точности,
00:07:58
которая чаще применяется в научных
00:08:00
вычислениях. Поэтому не всегда верьте тому, что
00:08:02
слышите в маркетинге. Провал
00:08:03
не всегда является провалом. И даже это
00:08:06
утверждение о наличии педропов оспаривается, по крайней мере, если я
00:08:09
правильно понимаю твиты Джона Кармармака. Я рассказываю вам только то,
00:08:10
что могу измерить. И пока я
00:08:12
не измерил ни одной плодоножки. Но
00:08:14
к сравнительному анализу показателей ИИ мы перейдем в ближайшее время. Тем не менее, мне
00:08:16
удалось соединить два таких устройства
00:08:18
и создать крошечный кластер ARM, который мог бы войти
00:08:20
в глобальный список 500 лучших
00:08:22
суперкомпьютеров вплоть до
00:08:24
2005 года. И этот малыш
00:08:26
тоже довольно эффективен.
00:08:27
С процессором Grace он определенно превосходит Intel и AMD. Однако одним из недостатков
00:08:30
является низкая мощность в режиме ожидания
00:08:32
. Даже без
00:08:34
активного энергоемкого сетевого оборудования,
00:08:35
в режиме ожидания это устройство потребляет 30 ватт. Это в три
00:08:38
раза больше, чем могут сделать Apple и даже современные процессоры AMD
00:08:40
. Но огромная часть ценности этого
00:08:42
устройства заключается во встроенной сетевой функции ConnectX.
00:08:44
Я это проверил, и да, это быстро. Намного
00:08:48
быстрее, чем я мог бы получить на
00:08:49
компьютерах Mac или AMD с их самыми быстрыми
00:08:52
портами Thunderbolt, но 106 ГБ — это не
00:08:55
200. Так что, Nvidia снова лжет? Нет, конечно
00:08:58
. Видите ли, это немного сложно.
00:09:00
Мне придётся посоветовать вам ознакомиться со
00:09:01
статьей на сайте Serve the Home. Из-за особенностей
00:09:03
конструкции этих двух портов вы
00:09:04
получите всего около 200 Гбит/с
00:09:06
пропускной способности на обоих портах, хотя
00:09:08
каждый из них рассчитан на 200 Гбит/с, что в сумме составляет
00:09:10
400 Гбит/с. И единственный способ достичь 200
00:09:12
Гбит/с — это не обычный Ethernet. Это происходит
00:09:14
с использованием RDMA. Это та же самая технология, которую я
00:09:17
демонстрировал на кластере Apple пару недель
00:09:19
назад. Это позволяет таким вещам, как LLM-ы,
00:09:21
лучше взаимодействовать друг с другом при кластеризации
00:09:22
нескольких GB10. Но это не значит, что вы
00:09:24
получите сразу 200 ГБ, а уж точно
00:09:27
не 400 ГБ. Но тот факт, что
00:09:32
в этот крошечный компьютер встроена сетевая карта стоимостью около 1500 долларов, является частью
00:09:35
общей ценности этого устройства. Главное здесь — возможность
00:09:37
работать с той же технологией кластеризации, что и
00:09:39
в так называемых фабриках ИИ от Nvidia,
00:09:41
на настольном компьютере, который работает практически
00:09:43
бесшумно. С
00:09:45
этой точки зрения, если вы хотите
00:09:46
воспроизвести подобную конфигурацию для разработчиков
00:09:48
на AMD, вам придётся потратить примерно ту
00:09:50
же сумму на Max Plus
00:09:52
395 и дополнительно приобрести карту Connect X.
00:09:55
Многим людям RDMA или
00:09:57
Infiniban безразличны, но это не значит, что они
00:09:59
не чрезвычайно полезны для тех, кому они
00:10:01
нужны. Как и в случае с новой технологией Apple RDMA через
00:10:03
Thunderbolt, это оборудование
00:10:05
дорогое, но для некоторых людей оно представляет собой
00:10:07
неплохой вариант. На данный момент на этом единственном
00:10:09
компьютере я запускаю только две модели,
00:10:10
обе с ламой. CPP оптимизирован
00:10:13
для каждой архитектуры. Для небольшой
00:10:15
модели, требующей приличной мощности
00:10:17
процессора для работы наравне с графическим процессором, GB10 показывает
00:10:19
неплохие результаты, почти достигая 100
00:10:21
токенов в секунду при выполнении инференса, что
00:10:23
является вторым показателем после M3 Ultra. Но для
00:10:25
быстрой обработки, что важно
00:10:26
для скорости отклика
00:10:28
моделей искусственного интеллекта, чип GB10 является лучшим выбором.
00:10:31
несмотря на то, что он стоит меньше половины стоимости M3
00:10:33
Ultra. Аналогичная ситуация и с
00:10:35
огромной, высокопроизводительной моделью Llama 3.170B, за исключением того, что
00:10:38
здесь она немного уступает модели
00:10:40
Halo от AMD в фреймворке для настольных компьютеров
00:10:41
. Но опять же, быстрая обработка заказа — это
00:10:44
весомое преимущество этих коробок. Именно
00:10:46
поэтому XOTE использует DJ
00:10:48
Spark в качестве вычислительного узла для
00:10:50
кластера Mac Studio. Таким образом, вы можете запустить
00:10:52
DJX Spark или один из этих
00:10:53
компьютеров Dell, и он будет заниматься своей основной задачей —
00:10:55
обработкой запросов, в то время как
00:10:57
Mac Studios будут заниматься своей основной задачей —
00:10:59
пропускной способностью памяти для
00:11:01
генерации токенов. В общем, это всего лишь два
00:11:03
быстрых теста производительности ИИ, а гораздо
00:11:04
больше информации есть в теме на GitHub, ссылку на которую я приведу
00:11:06
ниже. Я провожу гораздо больше тестов,
00:11:08
включая обучение модели и то, как я
00:11:09
кластеризовал эти объекты в этой крошечной
00:11:11
мини-стойке, но об этом вам придется
00:11:12
подождать до следующего года. А пока
00:11:14
, с вами был Джефф Гирлинг.

Описание:

Let's see if Nvidia's GB10 "AI Superchip" is all it's hyped up to be... Thanks to Dell for providing the two Dell Pro Max with GB10 units for testing and evaluation, along with accessories to get them clustered. Resources I mentioned in this video: - Dell Pro Max with GB10 Benchmark Results: https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/92 - Dell Pro Max with GB10 AI Benchmarks: https://github.com/geerlingguy/ai-benchmarks/issues/34 - Dell Pro Max with GB10: https://www.dell.com/en-us/shop/desktop-computers/dell-pro-max-with-gb10/spd/dell-pro-max-fcm1253-micro/xcto_fcm1253_usx - DGX Spark has no power LED: https://community.frame.work/t/dgx-spark-vs-strix-halo-initial-impressions/77055 - Mediatek on Grace CPU: https://www.mediatek.com/press-room/newly-launched-nvidia-dgx-spark-features-gb10-superchip-co-designed-by-mediatek - DGX OS Release Cadence: https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/dgx-os.html#release-cadence - Jetson Nano Ubuntu 18.04 only: https://forums.developer.nvidia.com/t/trying-to-install-ubuntu-20-or-22-on-jetson-nano-2gb/327491/2 - CoconutMacaroon's Blender compilation instructions for Arm Linux: https://github.com/CoconutMacaroon/blender-arm64/ - FCLC's post on FLOPs: https://bsky.app/profile/fclc.bsky.social/post/3lc4qpte3ys2o - John Carmack's tweet on the 'petaflop': https://x.com/ID_AA_Carmack/status/1982831774850748825 - Top500 list for June 2025: https://www.top500.org/lists/top500/list/2005/06/?page=4 - Exo blog post on DGX Spark + Mac Studio: https://blog.exolabs.net/nvidia-dgx-spark/ Support me on Patreon: https://www.patreon.com/geerlingguy Sponsor me on GitHub: https://github.com/sponsors/geerlingguy Merch: https://www.redshirtjeff.com/ 2nd Channel: https://www.youtube.com/@GeerlingEngineering 3rd Channel: https://www.youtube.com/@Level2Jeff Contents: 00:00 - It's not a mini PC 01:07 - It's not a gaming PC 03:06 - It's an Arm Linux PC 03:49 - Improvements over the DGX Spark 04:28 - Grace CPU 05:19 - DGX OS and a concern 07:00 - Benchmarks (and FLOPs) 08:40 - Dual 200 Gbps networking 10:07 - AI on the GB10

Медиафайл доступен в форматах

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
Показать форматыreload icon
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

question iconКак можно скачать видео "A tiny AI supercomputer for your desk"?arrow icon

    Сайт http://univideos.ru/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений.
    Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

    Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

    UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

question iconКакой формат видео "A tiny AI supercomputer for your desk" выбрать?arrow icon

    Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

question iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "A tiny AI supercomputer for your desk"?arrow icon

    Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

question iconКак скачать видео "A tiny AI supercomputer for your desk" на телефон?arrow icon

    Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

question iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "A tiny AI supercomputer for your desk"?arrow icon

    Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

question iconКак сохранить кадр из видео "A tiny AI supercomputer for your desk"?arrow icon

    Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

question iconКак воспроизвести и скачать потоковое видео?arrow icon

    Для этого понадобится VLC-плеер, скачать его можно бесплатно с официального сайта https://www.videolan.org/vlc/

    Как воспроизвести потоковое видео через VLC-плеер:

    • в форматах видео наведите курсор мыши на "Потоковое видео**";
    • правым кликом выберите "Копировать ссылку";
    • откройте VLC-плеер;
    • в меню выберите Медиа - Открыть URL - Сеть;
    • в поле ввода вставьте скопированную ссылку;
    • нажмите "Воспроизвести".

    Для скачивания потокового видео через VLC-плеер необходимо его конвертировать:

    • скопируйте адрес видео (URL);
    • в пункте “Медиа” проигрывателя VLC выберите “Открыть URL…” и вставьте ссылку на видео в поле ввода;
    • нажмите на стрелочку на кнопке “Воспроизвести” и в списке выберите пункт “Конвертировать”;
    • в строке “Профиль” выберите “Video - H.264 + MP3 (MP4)”;
    • нажмите кнопку “Обзор”, чтобы выбрать папку для сохранения конвертированного видео и нажмите кнопку “Начать”;
    • скорость конвертации зависит от разрешения и продолжительности видео.

    Внимание: данный способ скачивания больше не работает с большинством видеороликов с YouTube.

question iconСколько это всё стоит?arrow icon

    Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.