Скачать "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика"
Скачайте это видео через UDL Client
- Видео mp4 HD+ со звуком
- Mp3 в максимальном качестве
- Файлы любого размера
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252F7_uGUDmm780%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Похожие ролики из нашего каталога
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FQ09I8QQ0mSw%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252F_om7L4g8Fuw%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FcnG--at66CA%252Fsd2.jpg%253Fsqp%253D-oaymwEoCIAFEOAD8quKqQMcGADwAQH4AbYIgAKAD4oCDAgAEAEYZSBlKGUwDw%253D%253D%2526rs%253DAOn4CLDYyxPjhgiJy53FAKjnxnf5n_Awzg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252Fydp3g1kX-jM%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FzkafOIyQM8s%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FWf_BF1w7YMA%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Теги видео
Субтитры
00:00:00
.
Нэйт : Джарон Ланье, добро00:00:02
пожаловать!00:00:03
Сейчас ты главный объединяющий
ученый в Microsoft, хотя здесь00:00:06
ты в другом качестве.00:00:07
Но я просто в восторге от
названия этой должности.00:00:14
Как так получилось?00:00:18
Джарон: Название довольно
комичное.00:00:21
Я отчитываюсь перед главным
техническим директором.00:00:26
Отдел главного технического
директора и главный объединяющий00:00:29
ученый вместе складываются
в слово осьминог.00:00:32
А мои студенты говорят,
что я как раз похож на осьминога.00:00:36
Еще я интересуюсь их нервной
системой, она просто потрясающая.00:00:41
В общем мы подумали, что
название подходит должности.00:00:46
Нэйт: Полностью согласен.00:00:47
Нам есть много что обсудить,
ведь твой невероятный профессиональный00:00:50
опыт охватывает многие
десятилетия.00:00:53
Думаю, важно отметить, что
40 лет назад ты был первооткрывателем00:00:56
в области технологий в
таких компаниях, как Atari.00:01:00
Мне бы очень хотелось услышать,
как вы видели будущее отрасли00:01:04
тогда и насколько сегодняшняя
реальность соответствует00:01:07
вашим прогнозам.00:01:08
Джарон: О, интересный вопрос.00:01:14
Мне кажется, о таком меня
еще не спрашивали.00:01:17
Вспомнить бы те дни.00:01:19
Джэки: Представь, что мы
в машине времени.00:01:23
Джарон: Ну, хорошо.00:01:24
В конце 70-х - начале 80-х у
меня был наставник Марвин00:01:28
Минский, у которого я, будучи
подростком, работал исследователем.00:01:33
Он заложил основы того,
как мы сегодня понимаем00:01:37
ИИ.00:01:40
Все эти идеи, истории, страхи,
подходы - вообще все представление00:01:45
об ИИ сложилось благодаря
Марвину.00:01:47
Мне не нравилось это.00:01:49
Я всегда думал, что ИИ - это
ужасная вещь.00:01:51
Что это просто способ совместной
работы людей.00:01:54
Просто люди и маски.00:01:55
Мы просто все усложняем.00:01:57
Зачем мы пытаемся создать
это существо, какого-то00:02:00
искусственного Бога?00:02:03
Марвин любил спорить со
мной, потому что все остальные00:02:05
работники лаборатории
были согласны с ним.00:02:08
И последний раз, когда мы
виделись перед его смертью,00:02:11
он сказал: «Джарон, можем
ли мы поспорить?»00:02:13
Было здорово сделать это
в последний раз.00:02:16
И я всегда думал: «Нет, нет,
нет, это все неправильно»,00:02:19
и это подтолкнуло меня
к другой идее.00:02:22
Я назвал ее виртуальной
реальностью.00:02:25
Так я запустил свой первый
стартап в этой сфере, а00:02:29
затем мы создали первую
гарнитуру для виртуальной00:02:31
реальности.00:02:32
Нэйт: Ты был оптимистичен
по поводу того, как шли00:02:37
дела?00:02:38
Джарон: Сейчас я еще более
оптимистичен.00:02:41
Я думаю, чтобы быть оптимистом,
нужно уметь быть строгим00:02:47
критиком.00:02:48
Критик верит, что все можно
сделать лучше.00:02:51
Именно критик - настоящий
оптимист, даже если он не00:02:55
хочет этого признавать,
даже если он не хочет показаться00:02:58
мягким.00:02:59
Только критик может сказать,
что будет лучше.00:03:00
Следовательно, оптимизм
- это молчаливое согласие,00:03:05
типа: «Да, так и есть».00:03:06
Такие люди в какой-то степени
бесполезны.00:03:07
Я был критиком и спорил
с Марвином из-за ИИ, критически00:03:11
относился к социальным
сетям и вообще ко многим00:03:16
вещам.00:03:41
заработку на таких технологиях.00:03:44
Что ты думаешь об этом?00:03:45
Джарон: Что ж, сейчас я не
говорю от лица Microsoft.00:03:48
Но хочу сказать всем, кто
говорит: «О, я бы не хотел00:03:51
платить за использование
самого качественного ИИ.00:03:54
Пожалуй, воспользуюсь бесплатной
версией».00:03:57
Эта плата - плата за вашу
свободу.00:03:59
Это значит, что механизм,
за который вы платите, не00:04:02
является средством манипуляции.00:04:04
Есть только два варианта.00:04:05
В рыночной экономике должен
быть потребитель.00:04:08
И потребителем являетесь
либо вы, либо тот, кто хочет00:04:11
манипулировать вами.00:04:12
Такие вот варианты, понимаете?00:04:14
Нам нужно признать тот
факт, что мы должны быть00:04:17
полноправными участниками
рыночной экономики, иначе00:04:22
подчинимся тем, кто уже
ими является.00:04:25
Джэки: Значит, не стоит
ждать, что все будет бесплатным?00:04:29
Джарон: Ну, да.00:04:30
Хотя хотелось бы, чтобы
было иначе.00:04:32
Я люблю тратить деньги
не больше, чем кто-либо00:04:34
другой.00:04:35
Но рыночная экономика устроена
так, что если вы не хотите00:04:39
платить за что-то, кто-то
другой получит некоторую00:04:42
выгоду от манипулирования
вами.00:04:45
Это логично, понимаете?00:04:48
Это неизбежно.00:04:49
Нэйт: Давай коснемся темы
открытого исходного кода.00:04:52
В области ИИ… сейчас ведутся
споры о том, может ли переход00:04:56
к определенным моделям
с открытым исходным кодом00:04:59
усугубить риск дезинформации.00:05:03
Что ты думаешь об этом?00:05:05
Джарон: Ох, ну…00:05:07
Тема в общем-то непростая,
и мое мнение иногда вызывает00:05:11
не дружелюбную реакцию
со стороны моих коллег.00:05:16
Но я постараюсь объяснить,
что думаю об этом всем.00:05:19
Мне кажется, идея с открытым
исходным кодом появилась00:05:22
из благих намерений.00:05:23
Люди верят в то, что это
делает вещи более доступными,00:05:27
демократичными, честными,
безопасными и т.д.00:05:30
Проблема заключается в
математике сетевых эффектов.00:05:33
Предположим, есть группа
людей, которые делятся00:05:36
вещами бесплатно.00:05:37
Может, музыкой, или компьютерным
кодом, или всякими другими00:05:41
вещами.00:05:42
Что-то вроде коммунитаризма,
“мы всем делимся”, у нас00:05:45
бартер.00:05:48
Огромная бартерная система.00:05:49
Но обмен всеми этими бесплатными
вещами может привести к00:05:53
монополии из-за сетевых
эффектов, и к такой, что00:05:58
переплюнет Google или типа
того.00:06:00
В итоге вместо децентрализации
мы получим гиперцентрализацию.00:06:06
Так что это стимулирует
сохранять определенные00:06:09
вещи в строжайшем секрете.00:06:11
Например, алгоритмы или
производные данные, которые00:06:16
очень дорого генерировать.00:06:17
Думаю, идея о том, что открытый
доступ ведет к децентрализации,00:06:23
просто математически неверна.00:06:27
Есть бесконечное количество
примеров в подтверждение.00:06:30
Но эта мысль все еще очень
распространена, ведь она00:06:33
кажется такой правильной.00:06:35
Но это не так работает.00:06:36
Нэйт: Некоторые аргументы
основаны на том, что системы00:06:39
ИИ и особенно большие языковые
модели представляют собой00:06:42
черный ящик.00:06:43
Мы не можем видеть, как
все работает.00:06:46
Но если есть модель с открытым
исходным кодом, то мы можем00:06:49
увидеть.00:06:50
Джарон: Ладно, хорошо.00:06:51
Есть и другая идея открытости,
которая принесет пользу00:06:55
всем, включая владельцев
больших моделей, пользователей,00:06:59
общество, вообще всех.00:07:00
Вместо того, чтобы раскрывать
код, который ведет к монополиям00:07:05
- и поэтому некоторые продолжают
поддерживать такое - нам00:07:08
нужен принцип происхождения
данных.00:07:12
Я приведу пример.00:07:14
Допустим, вы взаимодействуете
с чат-ботом.00:07:17
Чат-бот ведет себя странно
с вами.00:07:19
Он пишет: «О, я люблю тебя.00:07:20
Тебе нужно развестись.00:07:22
Мы должны быть вместе».00:07:23
Как мы можем предотвратить
это?00:07:25
Скажем, можно взять один
ИИ, чтобы он контролировал00:07:28
другой ИИ, первый посмотрит
на второй, скажет: «Ты ведешь00:07:31
себя странно.00:07:32
Прекрати.00:07:33
Прекрати.00:07:34
Прекрати».00:07:35
Это сложно.00:07:36
И причина кроется в ограничениях
самого языка.00:07:38
Это интересное явление,
которое человечество исследовало00:07:43
тысячи лет.00:07:45
Вспомните сказки о волшебной
лампе с джинном.00:07:48
Вы трете лампу, появляется
джинн и исполняет желания.00:07:52
Но может встретиться подлый
джинн, и что бы вы ни сказали,00:07:54
он извратит смысл.00:07:56
В этом и заключается проблема
ИИ, который управляется00:08:00
другим ИИ.00:08:01
Ведь слова можно исказить.00:08:03
Они еще более неоднозначны,
чем мы думаем.00:08:06
Всю жизнь нам кажется, что
слова точны, но это не так.00:08:10
Большие языковые модели
работают потому, что на00:08:12
первом месте у них статистика.00:08:14
Они хорошо работают с нашими
статистическими данными.00:08:18
Но есть и другой способ.00:08:21
Каждый раз, когда вы получаете
ответ от ИИ, в какой-то степени00:08:25
он опирается на миллиарды
примеров от всего человечества,00:08:28
миллиарды изображений,
примеров текста...00:08:30
но в каждом конкретном
примере ответа всего этого00:08:34
нет.00:08:36
В конкретном примере будет
лишь небольшое количество00:08:40
данных.00:08:41
Я делаю такие движения
рукой, потому что показываю00:08:44
статистическое распределение,
занимаюсь математикой,00:08:47
так сказать.00:08:48
Допустим, мы сможем отследить,
кто именно внес информацию,00:08:52
имеющую отношение к вашему
запросу.00:08:54
Предположим, чат-бот начинает
вести себя странно.00:08:57
Вы спрашиваете: «Зачем
ты написал это?»00:08:59
А бот отвечает: «Я опираюсь
на эротические фанфики00:09:02
и мыльные оперы».00:09:06
Вы говорите ему: «Знаешь,
не делай так больше».00:09:08
По сути, зная источники,
которые были объединены00:09:11
для создания ответа, вы
можете увидеть всю магию00:09:16
ИИ.00:09:17
Он может брать примеры
людей и последовательно00:09:21
объединять их.00:09:23
Он может распознавать кошек
или распознавать воздушные00:09:26
шары.00:09:28
Если вы попросите его посадить
кошку в воздушный шар, то00:09:31
он случайным образом совместит
два запроса и в итоге выдаст00:09:34
кошку в воздушном шаре.00:09:35
Это невероятно.00:09:37
И вы всегда можете начать
заново.00:09:39
Но мы этого не делаем, ведь
привыкли к идее, что интернет00:09:42
загадочный.00:09:43
Мы не знаем, откуда там
все взялось.00:09:45
Но не нужно так думать об
ИИ.00:09:47
Поскольку ваш канал является
бизнес-ориентированным,00:09:50
есть одна замечательная
вещь...00:09:52
как только вы сможете сказать,
кто внес вклад в ответ ИИ,00:09:56
вы сможете стимулировать
людей вводить новые данные,00:10:00
которые сделают ИИ еще
лучше.00:10:01
Это во-первых.00:10:02
А во-вторых, вы можете вознаграждать
их за это.00:10:05
Вместо того, чтобы говорить:
«Вытесним всех рабочих00:10:08
и перейдем на безусловный
базовый доход»...00:10:11
и идти к печальному финалу,
на мой взгляд.00:10:14
Так было, когда все оказывалось
сосредоточено в обществе00:10:17
единого плательщика, начиная
с большевиков, заканчивая00:10:20
сталинистами.00:10:21
Ведь самые ужасные люди
хотят все контролировать.00:10:24
Джэки: Давайте об этом.00:10:25
Ты называешь это достоинством
данных.00:10:27
Суть заключается в том,
что если я публикую данные,00:10:31
я должна получить компенсацию.00:10:32
Особенно, если они используются
для обучения алгоритмов.00:10:36
Как это работает на практике?00:10:37
Джарон: Ну, прямо сейчас
это не работает.00:10:40
Чтобы сделать это, мы должны
рассчитать и представить,00:10:42
какие именно человеческие
ресурсы были наиболее важными00:10:46
для конкретного ответа
ИИ.00:10:47
Сейчас мы этого не делаем.00:10:49
Хотя можем делать эффективно
и успешно.00:10:52
Просто пока еще не дошли
до такого.00:10:53
Переход к этому должен
быть общественным решением.00:10:56
Есть много ситуаций, когда
люди говорят: «Ой, я не знаю,00:11:00
хочу ли, чтобы мне платили.00:11:01
Мне просто нравится делать
это» и тому подобное.00:11:04
Я думаю, есть много вариантов
решения того, как это будет00:11:07
работать.00:11:08
Но дело в том, что я не хочу,
чтобы появлялось больше00:11:11
людей, жизнь которых будет
зависеть от выплат.00:11:13
Я хочу создать более творческий
класс людей, умеющих предоставлять00:11:17
свежие данные, которые
улучшат работу моделей00:11:20
и принесут пользу всем.00:11:21
Нэйт: Еще в 90-х ты говорил,
что чат-боты в какой-то00:11:24
степени смогут влиять на
демократию и выборы.00:11:26
Это было почти 30 лет назад.00:11:30
Джэки: Славные времена.00:11:31
Джарон: Я писал об этом
гораздо раньше.00:11:34
Но тогда мы называли их
не чат-ботами, а агентами.00:11:37
Джэки: Звучит страшнее.00:11:38
Джарон: В фильмах «Матрица»
были такие ИИ-программы00:11:41
в образе людей, похожих
на секретных агентов.00:11:44
На мой взгляд, довольно
жуткие.00:11:46
И тогда мы назвали их агентами.00:11:48
Агенты, которые помогут
вам в жизни.00:11:50
А я подумал: «Нет, они будут
лживыми, глупыми.00:11:53
Нет никакого смысла.00:11:55
Не так это нужно делать».00:11:56
Это ведь было очевидно.00:11:57
Нэйт: Как ты относишься
к нынешним чат-ботам?00:12:00
Есть ли риск для демократии?00:12:04
Джарон: Мы узнаем это очень
скоро.00:12:08
Последний раз, когда социальные
сети были вовлечены в политику,00:12:14
у многих людей появились
различные страхи и опасения,00:12:23
что привело к снижению...
определенных уровней контроля00:12:28
и поправок внутри крупных
технологических компаний.00:12:31
Так что, в каком-то смысле
все могло быть еще хуже.00:12:35
Но с другой стороны, я чувствую,
что техническая культура00:12:38
или просто коллективная
восприимчивость инженеров,00:12:41
которые все это создают,
значительно выросла.00:12:43
Джэки: А в целом доверяешь
ли ты технологическим лидерам,00:12:47
которые стоят за нынешними
моделями искусственного00:12:50
интеллекта?00:12:51
Джарон: Ну, я знаю многих.00:12:52
Можете предвзято ко мне
относиться, но мне кажется,00:12:57
что в этом плане нам очень
повезло.00:12:58
Джэки: Как думаешь, они
учатся на своих ошибках?00:13:02
Джарон: Надеюсь.00:13:03
У нас еще не было таких
ошибок, на которых можно00:13:05
было бы учиться.00:13:07
Джэки: Но что насчет соц.
сетей?00:13:08
Джарон: О, ну здесь да, конечно.00:13:10
Но они предшествовали большим
моделям.00:13:13
Да, они связаны с ИИ.00:13:14
Социальные сети почти наполовину
похожи на большие модели00:13:18
ИИ, не нравится мне термин.00:13:19
Но именно его алгоритмы
направляют людей в социальных00:13:22
сетях.00:13:23
Думайте об этом, как о чем-то,
что управляется ИИ.00:13:25
И это не очень хорошо обернулось
для общества в целом.00:13:29
Но хорошо работает для
отдельных людей.00:13:31
В общем, это очень сложная
ситуация.00:13:32
Нэйт: Многие из этих компаний
- это те же компании, которые00:13:36
коллективно совершали
ошибки.00:13:38
А мы, как пользователи,
либо позволяли этому случиться,00:13:41
либо сопротивлялись.00:13:42
Теперь многие из тех же
самых компаний, инженеров,00:13:46
людей создают много чего
нового.00:13:47
И мне просто интересно,
какой урок они извлекли,00:13:53
ведь шанс у них был.00:13:54
Джарон: Я думаю, они должны
были научиться.00:13:56
Если посмотреть на бизнес-модели
технологических гигантов…00:14:00
В США только пара настоящих
гиганта, которые зависят00:14:03
от рекламной бизнес-модели.00:14:05
И это Meta, Alphabet…00:14:07
Нэйт: Google.00:14:08
Джарон: И еще хочу отметить
технологических гигантов,00:14:12
которые не зависят от нее.00:14:13
Они занимаются рекламой,
но не зависят от нее.00:14:17
Это Apple, Microsoft, Amazon.00:14:18
Вы можете жаловаться на
нас или на другие компании,00:14:21
и я надеюсь, вы делаете
это.00:14:22
Мы должны быть ответственными,
поэтому делайте это.00:14:25
Но эти компании не создают
всякие странные и жуткие00:14:28
вещи.00:14:29
А их рыночная стоимость
меньше.00:14:32
Я просто хочу сказать, что
Meta и Google недооценены, потому00:14:35
что у них неправильная
бизнес-модель.00:14:38
Они многое делают.00:14:39
Они должны быть более успешными.00:14:41
Я считаю, что это глупая
бизнес-модель.00:14:43
И платформа с авторитарной
формой управления нас обгонит,00:14:47
что сейчас и происходит
с Tik Tok.00:14:49
Так почему мы это делаем,
если все работает только00:14:52
отчасти, неидеально?00:14:54
Это все привычка, инерция,
страх перемен, но мы должны00:14:59
меняться.00:15:00
Нэйт: Одна из серьезных
проблем, которая затрагивает00:15:02
все: начиная от дезинформации,
демократии, социальных00:15:05
сетей и заканчивая ИИ, связана
с дипфейками.00:15:08
Трудно спорить,что у них
есть потенциал стать еще00:15:10
более серьезной проблемой,
судя по тому, что мы наблюдаем00:15:13
в случае с генеративными
моделями последние пару00:15:16
лет.00:15:17
На твой взгляд, есть ли
способ предотвратить это00:15:21
проблему?00:15:23
Джарон: Здесь я должен кое
в чем признаться.00:15:28
В 90-х у нас с друзьями была
небольшая стартап-компания00:15:31
по машинному зрению.00:15:32
Я думаю, что тогда мы сделали
первые дипфейки.00:15:35
Джэки: Так это вас нужно
винить?00:15:36
Джарон: Получается, меня.00:15:37
Да.00:15:38
Мы тогда использовали самую
первую систему дипфейков00:15:41
для блокировки сцен, запрещенных
для несовершеннолетних.00:15:44
- Джэки: С пивом Гиннесс?00:15:45
- Джарон: Да.00:15:46
Это я придумал.00:15:48
Правда, это было похоже
на ранний прототип дипфейка.00:15:51
Хорошо, ответ на вопрос
про дипфейки пред - принцип00:15:54
происхождения данных, о
чем я уже говорил.00:15:56
Если вы знаете, откуда взялись
данные, дипфейки не проблема.00:16:00
Вы видите, откуда все взялось.00:16:02
Система происхождения
данных должна быть надежной,00:16:05
без фальсификаций.00:16:06
Она скажет: «Да, это комбинация.00:16:08
Кто-то из китайской военной
разведки смешал это, то,00:16:11
вот то и еще кое-что».00:16:12
Ну и ладно, к черту!00:16:14
Понимаете, происхождение
данных - это единственный00:16:17
способ борьбы с мошенничеством.00:16:21
Я действительно думаю,
что сюда должны быть вовлечены00:16:23
надзорные органы.00:16:24
Все мы, Microsoft, OpenAI, вообще
все должны обращаться к00:16:29
ним: «Контролируйте нас.00:16:30
Это важно».00:16:32
Вопрос в том, как?00:16:33
И если надзор означает
тот пример с джинном, когда00:16:36
есть один ИИ, который оценивает,
был ли другой ИИ хорош или00:16:39
нет - это превратится в
бесконечный регресс.00:16:42
Но если все основано на
происхождении данных, больше00:16:45
не останется того, чему
нельзя дать определение.00:16:49
Все говорят, что ИИ должен
соответствовать человеческим00:16:52
интересам.00:16:53
Но что это значит?00:16:54
Все так запутано.00:16:55
Я долгое время работал
в сфере конфиденциальности.00:16:59
И помог запустить концепцию
конфиденциальности и GDPR00:17:02
в Европе.00:17:03
Должен сказать, я не уверен
в том, что мы знаем, что00:17:05
такое конфиденциальность
в плане интернета.00:17:08
Это очень сложная тема.00:17:09
Джэки: И тут регуляторы
скажут: “Мы будем контролировать00:17:12
вас так”.00:17:13
Но думаешь ли ты, что политики
слишком напуганы, чтобы00:17:17
бросить вызов технологиям?00:17:19
Джарон: Это хороший вопрос.00:17:22
Мне кажется, что мы, представители
технической культуры, долго00:17:25
поступали так.00:17:27
Мы ходили в конгресс или
парламент и запугивали00:17:31
людей.00:17:32
Мы говорили: «О, вы, сенаторы
и конгрессмены, не разбираетесь00:17:36
в технологиях.00:17:37
Вы идиоты.00:17:38
А вот мы умные.00:17:41
Вы ничего не знаете».00:17:42
Понимаете, так было всегда.00:17:44
Постоянно было: «Не поверите,
какой идиот этот сенатор».00:17:47
Так было многие годы.00:17:49
И я думаю, мы запугали их
до такой степени, что сейчас00:17:53
это аукается нам самим.00:17:55
А сейчас абсолютно все
в сфере ИИ хотят, чтобы00:18:00
индустрия контролировалась.00:18:02
Тут регулирование имеет
смысл.00:18:06
Джэки: Когда потеплеют
отношения между технологическими00:18:10
лидерами и политиками?00:18:12
Джарон: Ну, не знаю, они
уже теплые...00:18:15
Нэйт: А то слушание Сэма
Альтмана.00:18:17
Это же было слушание, верно?00:18:21
Временами оно казалось
“теплым”, временами не00:18:23
очень.00:18:24
И там было такое риторическое
«Пожалуйста, контролируйте00:18:27
нас».00:18:28
Джарон: Да, да.00:18:29
Я думаю, мы хотим, чтобы
нас регулировали, потому00:18:31
что многие рассматривают
это, как проблему с соц.00:18:34
сетями, но в тысячу раз
хуже.00:18:36
Мы хотим, чтобы нас контролировали.00:18:38
Мы не хотим вносить беспорядок
в общество.00:18:40
Наш бизнес зависит от общества.00:18:47
Звучит неоднозначно.00:18:49
В технической культуре
есть своего рода свободолюбивая00:18:51
жилка, мол, всякое регулирование
должно вызывать сомнения.00:18:54
Но это явно не так.00:18:55
Регулирование - это основа,
на котором мы можем осуществлять00:18:58
свободное предпринимательство.00:18:59
Без этого у нас не будет
порядка, благодаря которому00:19:02
мы функционируем.00:19:04
Иначе это превратится в
выживание наиболее приспособленных,00:19:07
которое не приведет к...00:19:09
Это приведет к естественной
эволюции.00:19:12
Но очень медленно.00:19:14
Рынки быстры и креативны.00:19:16
Вы ничего не добьетесь
без регулирования.00:19:18
Нэйт: Ты упомянул своего
коллегу в области ИИ.00:19:25
Говорил ли ты с ним о своих
опасениях?00:19:27
Джарон: О, да постоянно!00:19:29
Я, конечно, не буду говорить
за Сэма.00:19:32
Но мне очень комфортно
работать с людьми, с которыми00:19:36
у меня есть некоторые разногласия.00:19:38
И знаете, у нас больше согласия,
чем вы думаете.00:19:42
Например, Сэм хочет создать
универсальную криптовалюту.00:19:45
Джэки: Ага, Worldcoin.00:19:47
Джарон: Да, чтобы вознаграждать
людей после того, как ИИ00:19:50
выполнит всю работу.00:19:52
Конечно, я такое не одобряю.00:19:53
Не думаю, что это хорошая
идея.00:19:55
Боюсь, какая-нибудь преступная
организация возьмет все00:19:58
на себя, как бы сильно Сэм
ни старался.00:20:00
Посмотрите на крипту.00:20:01
Она математически совершенна.00:20:03
И рядом есть преступники,
мошенничество и некомпетентность.00:20:06
Нэйт: Это же значимо, верно?00:20:08
Джарон: Все так.00:20:09
Я убежден, что крупные технологические
компании стали очень важными00:20:13
для общества.00:20:15
И важно показывать, что
в них может существовать00:20:18
свобода слова, и люди все
равно будут покупать их00:20:21
продукцию и акции, и это
не приведет к катастрофе.00:20:26
Я пытался создать пример
подхода, где могу высказывать00:20:29
мнения, не являющиеся официальной
позицией Microsoft.00:20:32
И все же я продолжаю работать
над продуктами Microsoft.00:20:35
И я горжусь тем, что люди
хотят покупать наши товары,00:20:39
наши акции.00:20:40
Мне это нравится.00:20:41
Мне нравятся наши клиенты.00:20:43
Я люблю работать с ними.00:20:44
Мне нравится делать все,
что может понравиться кому-то00:20:46
настолько, что он заплатит
за это деньги.00:20:48
Для меня это и есть рыночная
экономика.00:20:51
Мне она нравится.00:20:52
Я рад быть ее частью.00:20:53
И я хотел бы убедить своих
друзей из других технологических00:20:57
компаний, что немного свободы
слова будет полезно их00:21:00
бизнесу.00:21:01
Я думаю, это повысило бы
эффективность бизнеса00:21:06
Google и Meta.00:21:09
Они известны своей закрытостью.00:21:11
У них нет спикеров.00:21:12
Мне кажется, они страдают
из-за этого.00:21:15
Вы можете думать иначе,
ведь это крупные и успешные00:21:18
компании.00:21:19
Но я думаю, они могли бы
добиться большего.00:21:21
Джэки: Что заставило бы
тебя уйти?00:21:23
Джарон: Я не знаю.00:21:24
Все может случиться.00:21:25
Но я не знаю, что и как именно.00:21:27
Джэки: Но есть ли у тебя
какой-то предел?00:21:32
Джарон: Это должно во многом
зависеть от обстоятельств00:21:38
и компромиссов.00:21:39
Не думаю, что можно просто
провести черту в чем-то00:21:42
таком.00:21:43
Это очень личное.00:21:44
Кстати, в Microsoft есть 4 или
5 человек, которые публично00:21:48
выступают и высказывают
свое мнение.00:21:50
Я думаю, что это довольно
успешная модель.00:21:54
Она сработала для нас.00:21:57
Согласен ли я со всем, что
происходит в Microsoft?00:22:00
Конечно, нет.00:22:01
Послушайте, это настолько
обширная тема.00:22:03
Она такая же большая, как
целая страна.00:22:05
И в ней есть еще куча вещей.00:22:07
Не нужно быть перфекционистом.00:22:09
Это еще никому не помогало.00:22:11
Хотя здесь, в области залива
Сан-Франциско, многие люди00:22:15
пытаются быть такими.00:22:17
Я просто думаю, что всегда
нужно стараться найти баланс.00:22:21
Но он никогда не бывает
идеальным.00:22:22
Нэйт: Джарон, было очень
приятно пообщаться.00:22:25
Спасибо, что уделили нам
время.00:22:27
Было здорово!00:22:28
- Джарон: Спасибо, что пригласили!00:22:29
- Джэки: Спасибо вам!Описание:
Джарон Ланье - один из утопистов Кремниевой долины, у которого были грандиозные представления об интернете еще до того, как у нас появились ПК, мобильные телефоны и социальные сети. Он был первооткрывателем виртуальной реальности в 80-х, продал несколько компаний для Google, Adobe и Oracle. А сейчас работает в Microsoft. С годами он стал яростным критиком индустрии, которую помогал создавать. Мы привыкли к тому, что интернет такой таинственный. Ведь мы не знаем, откуда там все берется. Но не нужно так думать об ИИ. В сегодняшнем эпизоде «ИИ в реальной жизни» инсайдер Ланье расскажет о тёмной стороне технологий и о том, как это повлияет на будущее ИИ. По вопросам рекламы: evfuture@gmail.com Таймкоды: 00:00 Первые шаги ИИ: Критический взгляд 5:05 Дезинформация и реклама 6:32 Дискуссия о моделях с открытым исходным кодом 12:05 Достоинство данных и компенсация 13:42 Влияние ИИ (чат-ботов) на демократию 16:50 Дипфейки: Проблемы и решения 22:10 Баланс между свободой слова и бизнес-эффективностью Источник: https://www.youtube.com/watch?si=Ohvg84TN_1godb02&v=o8vU9QtcMZw
Медиафайл доступен в форматах
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах
Вопросы о скачивании видео
Как можно скачать видео "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика"?
Сайт http://univideos.ru/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений.
Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Какой формат видео "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика" выбрать?
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Почему компьютер зависает при загрузке видео "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика"?
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Как скачать видео "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика" на телефон?
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика"?
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Как сохранить кадр из видео "Отец VR про ИИ: Будущее, Технологии, Дипфейки и Новая Экономика"?
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Как воспроизвести и скачать потоковое видео?
- в форматах видео наведите курсор мыши на "Потоковое видео**";
- правым кликом выберите "Копировать ссылку";
- откройте VLC-плеер;
- в меню выберите Медиа - Открыть URL - Сеть;
- в поле ввода вставьте скопированную ссылку;
- нажмите "Воспроизвести".
- скопируйте адрес видео (URL);
- в пункте “Медиа” проигрывателя VLC выберите “Открыть URL…” и вставьте ссылку на видео в поле ввода;
- нажмите на стрелочку на кнопке “Воспроизвести” и в списке выберите пункт “Конвертировать”;
- в строке “Профиль” выберите “Video - H.264 + MP3 (MP4)”;
- нажмите кнопку “Обзор”, чтобы выбрать папку для сохранения конвертированного видео и нажмите кнопку “Начать”;
- скорость конвертации зависит от разрешения и продолжительности видео.
Для этого понадобится VLC-плеер, скачать его можно бесплатно с официального сайта https://www.videolan.org/vlc/
Как воспроизвести потоковое видео через VLC-плеер:
Для скачивания потокового видео через VLC-плеер необходимо его конвертировать:
Внимание: данный способ скачивания больше не работает с большинством видеороликов с YouTube.
Сколько это всё стоит?
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.